Dienstag, 07.11.2023, ab 17.00 ct Uhr

Antrittsvorlesung Prof. Dr. Diedrich Wolter, Professor für Hybride KI

Ort: Hanse Innovation Campus Lübeck, Audimax AM3

In der Künstlichen Intelligenz (KI) gibt es zwei konkurrierende Ansätze. Im Bereich der Wissensrepräsentation werden Modellierungen und ihre algorithmischen Eigenschaften untersucht, um Fähigkeiten menschlichen intelligenten Handelns nachbilden zu können. Dies geschah zunächst manuell und führte zu sogenannten Expertensystemen, die nützlich für spezielle Aufgaben sind. Auch abstraktes Schlussfolgern wird so ermöglicht. Im Bereich des maschinellen Lernens werden Techniken erforscht, um in Daten Muster zu erkennen und diese zu reproduzieren, mit dem Ziel, aus Abbildern intelligenten menschlichen Verhaltens derartige Fähigkeiten zu synthetisieren. Dank großer Datenmengen und leistungsstarker Computer können ebenfalls nützliche Modelle für spezielle Aufgaben erstellt werden. Jenseits des durch Daten belegten Verhaltens produzieren diese Modelle teils eklatante Fehler, die durch die Ansätze der Wissensrepräsentation eigentlich vermeidbar erscheinen. Dazu müssten die beiden komplementären Ansätze der Wissensrepräsentation und des maschinellen Lernens miteinander verbunden werden; das ist Ziel der hybriden KI. Bleibt die Frage: Wie kann diese Verbindung gelingen?